英雄排名 Dotabuff Dota 2 Stats

我们相信这是一种宝贵的学习资源并且可以帮助别人提高水平。 我们正在为半职业玩家设计一种位于钻石和职业之间的新级别来更好的表示他们的水平。

考虑到一个样本的输入是由两个稀疏向量组成的二维矩阵，这里我们一共搭建了三种模型，CNN模型，LSTM模型以及CNN+LSTM模型。 那为什么用这三种模型呢，我其实也做不出什么特别合理的解释~~先试试嘛，效果不行丢垃圾，效果不错真牛B。 但是在实际使用中发现，这个数据浏览器接口仅能够查询到正式比赛数据，像我们平时玩的游戏情况在matches数据表里是不存在的。 该URL会随机返回10场近期比赛的基本数据，包括游戏起始时间，对阵双方英雄ID，天辉是否胜利等数据。 本次比赛在登场五次及以上的英雄当中，石鳞剑士以最高的胜率局域帮手，目前为87.5%，而潮汐猎人与风行者则以80%的胜率排在其之后。 毕竟路人局与职业比赛最大的不同就是队友间的默契程度，例如克林克兹、斯温和蝙蝠骑士这样的英雄就需要队友在前期早早屯野，在等级到达一定的境界以后再钻野高速发育。

虽然育母蜘蛛看似变强了很多，但是实际上育母蜘蛛还是很难出现在比赛的舞台上。 育母蜘蛛的强势在于其机动性，可是7.30以来的多个版本补丁让育母蜘蛛的“八条腿”变成了“一条腿”。 育母蜘蛛与小蜘蛛在受到攻击以后，移速相比于从前会大幅度下降，这也是育母蜘蛛在线上变得没有以前强势的原因。

尽管在7.07D更新中被砍了一刀，但相对于水人来说，不算伤筋动骨，毕竟美杜莎的崛起源于一技能和25级天赋的改动。 最惨淡的二号位英雄算是女王了，出场次数最多，胜率低而且碾压率也低，带领队伍把经济领先的优势转换为胜势的能力欠佳。 国内赛场出场比较少的圣堂刺客，在胜率和碾压率上都比较高，领队伍把经济领先的优势转换为胜势的能力不错，值得关注一下。 所幸回音战刃作为前期过渡装的思路被玩家们保留了下来，不仅是虚无之灵，斯温、斯拉克、幽鬼以及虚空假面这样的英雄都可以继承这样的打法。 先来看看热门英雄在7.30c版本更新以后的胜率变化情况。 排名第一的便是育母蜘蛛，其胜率从39.69%攀升到了43.8%。

国内比较少用的毒狗表现也不错，胜率高达60%，值得关注下。 国内比较火的小Y，实际表现达不到预期的效果，无论是胜率、碾压率还是翻盘率都比较低，属于划水的英雄。 另外，戴泽除非是搭配一些体系，否则最好别选，胜率仅25%。

这也说明我们模型的预测结果与统计层面上所展示出来的结论是较为一致的。 可以看出，模型在训练集上的预测效果稍好，超过61%，而在训练集和验证集上的预测准确度在58%附近，没有出现特别明显的过拟合现象。 在实际的调参过程中，卷积核长度，卷积输出向量维度，Dropout的比例等参数都不是固定不变的，可以根据模型训练效果灵活的进行调整。