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dota2胜率统计 4

Dota2数据分析 英雄(两两)组合胜率 哔哩哔哩

近几个月他从一个一号位转变成了更具功能性的三号位。 在TI8上,他作为三号位和辅助登场过,显然他是最适应目前版本的英雄之一。 在比赛后期,瘟疫法师甚至可以在被自己斩死的第一个人没复活之前再去斩第二个人,这可以为己方在团战中获得相当大的优势。 如果你不能够在20分钟之前在装备上和等级上完成对幽鬼一方的全面压制并结束比赛,那么很有可能你们会被幽鬼翻盘。

值得注意的是,军团指挥官虽然没有直接改动,但是胜率依然提升了2%,来到了56%。 下方为构建LSTM模型的代码,要注意hidden_size参数即为输出特征向量的长度,在进行调参时,也是一个可以调节的变量。 该接口URL返回该英雄对应的基本信息,包括有英雄属性,近战/远程,英雄名字,英雄有几条腿等等。 近日,DOTA2第十届国际邀请赛世界各大赛区的预选赛正在如火如荼的举行,而独联体赛区的比赛数据也已经被外媒统计出来了。

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不仅局限于线上,这些英雄可以担任非常优秀的“自由人”角色,无论是游走跑图还是帮助控符,他们都是潜在的威胁。 如果有一个英雄的技能叫做“不可侵犯”,你可能会觉得言过其实。 由于在团战中能够屹立不倒,疯狂加血和输出,小鹿登上了这个榜单。

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这个位置还有一些英雄他们没有收到增强,或者他们的加强并不显著,例如暗影恶魔,Bane,蓝胖,但他们的胜率依然提升了3%-3.5%。 削弱像树精卫士这样的辅助以及一些装备的改动可以让辅助们更好的帮助队伍打开局面。 而在一些被削弱的英雄中,沉默术士依然是个不错的选择,胜率有53%。 Dota2

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回调函数是在每一轮训练之后,检查模型在验证集上的效果,如经过本轮训练,模型验证集上的预测效果比上一轮要差,则回调函数可以做出调整学习率或停止训练的操作。 这里我们使用request包来新建一个公共session,模拟成浏览器对服务器进行请求。 接下来编辑爬取函数crawl(),其参数 input_url 代表opendota所提供的API链接地址。 由于没有充值会员,每秒钟只能向服务器发送一个请求,因此用sleep函数使程序暂停一秒,防止过快调用导致异常。 由于API返回的数据是json格式,我们这里使用json.loads()函数来对其进行解析。

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国外的DOTA2数据统计网站Gosu.AI统计了各个分段胜率最高的辅助英雄,总共有五个辅助英雄上榜,我们就来分析一下这五个英雄为什么可以上到这个“高胜率辅助”的榜单吧。 神杖的大招让对方增加45秒复活时间以及减少大招冷却至40秒让这个英雄的后期战斗力相当之强。 如果对手没有足够的爆发输出,他们很难击杀掉拥有死亡脉冲和幽魂护罩的瘟疫法师。 作为目前版本出场次数第六多的英雄,力丸的低端局基本被当做四号位使用,而在一些高水平对局中,力丸也有被当做三号位来使用。 这种位置的全面性显然让他更为强大,一个英雄的强度往往也通过他能否胜任多个位置来体现。 从五号位上看,出场较多的冰龙、蓝胖、祸乱之源和冰魂胜率都超过50%。

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下方为模型代码,考虑到使用二维卷积时,会跨越向量,即把天辉和夜魇的英雄卷到一起,可能对预测结果没有实际帮助,这里使用Conv1D来对输入进行一维卷积。 经过卷积操作后,得到维度为[2,64]的矩阵,再使用配套的MaxPooling1D()函数加入池化层。 下一步使用Reshape()函数将其调整为一维向量,再加上两个Dropout和Dense层将输出转换成一个标量。

你在这些比赛中的表现会在每项统计项(分数、分段、胜率、比赛数、KDA)中反映出来。 目前我们正着手于增加更全面的数据以便你分析,并将加入更长一段时间内的数据。 假如你的天梯分突飞猛进,排名分段系统会需要一段时间反映你的进步。 同样地,如果你在天梯连败,分段系统不会立刻有比较大的负面反应。 你的分段是基于你在一段时间内在玩某个英雄的时候所遇到的挑战。 你的排名分段不是你当前技能的体现,并且变化速度比你的天梯分或者匹配分段来的慢。

KDA方面,Nisha一骑绝尘以7.30的数据拿到了第一。 Monet则拿到了2.81的最低平均阵亡数,最受欢迎的英雄仍然是拉比克,胜率最高的英雄(上场超过10场)是拉席克,其出场29次胜率达到了72.41%。 而有些英雄得到了增强,胜率提升,此前版本中一些大热的英雄也得到了削弱,最显著的便是莉娜。 莉娜的胜率降低了6.84%,从48.59%来到了41.75%。 普通比赛和排位比赛、 单人和多人、 不同的游戏模式以及地区,甚至玩的具体时间都对玩家技巧等级或MMR有巨大影响。 此外,这些值是很大程度上无法比较并难以描述,更不用说比较玩家的技术了。

此次更新后虽然抓树在前期的技能冷却上有着一定的缩短,但以现今小小的玩法以及后期能力上,关于冷却时间上的改动实在是无关痛痒,仍是不能改变小小频繁以4号位英雄登场的窘境。 山崩对于被投掷单位伤害由3倍被降至2.5倍后,对于小小胜率的走低起到了关键性影响,原本在前中期颇为强势的小小,被强行缩小了对于脆皮英雄的击杀能力。 ②对方已经选好阵容,我方还差一个英雄没选的情况下,使用模型对剩下来的英雄进行预测,选出胜率最高的英雄开战。 实现起来较为困难,估计程序还没跑完,选英雄的时间就已经到了。 光之守卫在7.20版本大招重做后,依靠灵光当之无愧地成为了近战英雄的噩梦。

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